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Reconhecimento facial pode ajudar a eliminar os golpes com Bitcoin em redes sociais

por · 9 de agosto de 2020

Rod Hsu, da Coincurve, afirma que o reconhecimento facial pode acabar com os golpes de Bitcoin nas redes sociais.

O reconhecimento facial pode ajudar a prevenir futuros golpes de Bitcoin (BTC) como aqueles que atingiram o Twitter e o YouTube, disse Rod Hsu, presidente e cofundador da plataforma cripto Coincurve.

Durante uma entrevista ao Cointelegraph, Hsu disse que o Bitcoin é uma forma eletrônica de moeda que é irreversível e um tanto anônima, “juntamente com essa lacuna no entendimento o torna atraente para golpistas”. Mas, por causa da publicidade negativa que a criptomoeda obteve com os golpes, ela pode ter desencorajado muitos a adotá-la.

“Devido à natureza disso, as pessoas podem ver golpes e Bitcoin como sinônimos. Tanto nos métodos de pagamento tradicionais quanto no Bitcoin, cabe ao indivíduo entender a situação e determinar sua legitimidade. Com mais consciência pública sobre esses esquemas e educação sobre Bitcoin, esperamos desvincular essa associação negativa. ”

Reconhecimento facial também melhora a experiência

Hsu acredita que o reconhecimento facial é uma solução possível para erradicar a fraude do Bitcoin, uma vez que é muito mais difícil de duplicar. Ele acrescenta que esse sistema depende da biometria, que é “muito mais avançada do que simplesmente uma imagem fotográfica”:

“Vimos uma versão simplificada do reconhecimento facial em que não apenas um consumidor fornece sua identificação, mas também realiza uma verificação de vivacidade que considera vários ângulos do perfil de uma pessoa. Isso adiciona uma camada de dificuldade se alguém está tentando usar o instrumento de pagamento de outra pessoa. ”

Hsu acrescentou que o reconhecimento facial é uma boa ferramenta para usar ao reautenticar uma pessoa, uma vez que ela tenha sido inicialmente verificada, “equilibrando o objetivo de uma melhor experiência do usuário e minimizando a fraude”.

Garantia de privacidade

No entanto, o cofundador da Coincurve alerta que sistemas como o reconhecimento facial devem manter a ética em mente para fins de verificação:

“Acho que a ética em torno do reconhecimento facial se resume ao consentimento e à segurança. Com o consentimento, o usuário deve estar ciente, dar consentimento e estar no controle de como os dados estão sendo armazenados, compartilhados, usados e acessados, bem como a capacidade de removê-los a qualquer momento. Com segurança, isso se relaciona a como os dados são armazenados e os protocolos de segurança implementados. Esses requisitos podem mudar com base na idade do usuário final também. ”

Os serviços precisam levar em consideração essas considerações ao aproveitar novas tecnologias, como reconhecimento facial, uma vez que a implementação afetará muitas camadas do serviço, desde “a experiência do usuário até a arquitetura e segurança do sistema”, acrescentou Hsu.

No entanto, o cofundador da Coincurve alerta que sistemas como o reconhecimento facial devem manter a ética em mente para fins de verificação:

“Acho que a ética em torno do reconhecimento facial se resume ao consentimento e à segurança. Com o consentimento, o usuário deve estar ciente, dar consentimento e estar no controle de como os dados estão sendo armazenados, compartilhados, usados e acessados, bem como a capacidade de removê-los a qualquer momento. Com segurança, isso se relaciona a como os dados são armazenados e os protocolos de segurança implementados. Esses requisitos podem mudar com base na idade do usuário final também. ”

Os serviços precisam levar em consideração essas considerações ao aproveitar novas tecnologias, como reconhecimento facial, uma vez que a implementação afetará muitas camadas do serviço, desde “a experiência do usuário até a arquitetura e segurança do sistema”, acrescentou Hsu.

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