Métrica de mineração de Bitcoin que previu todas as grandes altas do BTC desde 2020 está piscando novamente

A configuração de fractal apareceu no início das altas de preços do Bitcoin em janeiro de 2019, janeiro de 2020, março de 2020 e dezembro de 2020.

Um indicador de mineração Bitcoin (BTC) que precedeu várias altas de preços do BTC está piscando novamente.

A plataforma de análise Blockchain, Glassnode, identificou um cruzamento dourado entre as médias móveis de 30 e 60 dias do Bitcoin Hash Ribbons. Em teoria, tal cruzamento indica que a dinâmica do preço está mudando de negativa para positiva.

Bitcoin hash ribbons. Fonte: Glassnode

As hash ribbons (fitas de hash) são baseadas no comportamento da taxa de hash da rede do Bitcoin e são projetadas para dizer aos investidores quando o preço deve começar a ser lucrativo. Em termos simples, elas mostram quando o Bitcoin se torna mais caro para minerar em relação ao custo básico da mineração.

Os mineradores ganham menos em dólares americanos durante as correções de preço do Bitcoin. Portanto, para pagar seus custos operacionais, eles vendem seu Bitcoin recém-cunhados para levantar capital. Eles também tendem a desligar máquinas para reduzir seus custos operacionais, levando a quedas nas taxas de hash na rede Bitcoin.

Mas as taxas de hash se recuperam mais tarde graças aos reajustes automáticos de dificuldade do Bitcoin. Isso reduz o custo da mineração e torna mais barato para os mineradores menos eficientes entrarem na briga. Ao fazer isso, os mineradores também acumulam moedas, encerrando assim o período de capitulação.

Portanto, as fitas de hash demonstram a mudança de sentimento dos mineradores da capitulação para a acumulação. Isso fornece aos traders um método para determinar possíveis fundos de preços no mercado à vista.

Fractais das hash ribbons preveem corridas de alta do Bitcoin

A história recente mostra que o preço do Bitcoin seguiu os sinais da fitas de hash.

Por exemplo, o gráfico abaixo ilustra várias instâncias em que um cruzamento entre a média móvel das fitas de hash de 30 dias (verde) e 60 dias (azul) levou os touros do Bitcoin a buscar movimentos de alta.

Por exemplo, o chamado evento de aperto de oferta em dezembro de 2020 coincidiu com o cruzamento da média móvel verde-azul. O lance final pelo Bitcoin naquele mês foi de US$ 28.990, que subiu para US$ 62.971 em 14 de abril.

Cruzamentos do indicador Bitcoin hash ribbons na história recente. Fonte: Glassnode

Da mesma forma, a capitulação do ursos de 2019, o ciclo pequeno de baixa de janeiro de 2020, o crash induzido pelo coronavírus de março de 2020 e o evento de halving de maio aconteceram ao lado do cruzamento da média móvel verde-azul. Cada um foi seguido por um movimento positivo no mercado de Bitcoin.

O recente cruzamento de alta apareceu como parte do que a Glassnode chamou de “Grande Recuperação da Migração”. Em detalhes, a repressão da China ao setor de criptomoedas em maio forçou as mineradoras regionais a interromperem as operações. Alguns decidiram fechar completamente sob a supervisão regulatória de Pequim, enquanto outros transferiram suas operações de mineração para o exterior.

O período de êxodo da comunidade mineradora da China viu a taxa de hash do Bitcoin despencar de 180,66 milhões de terrahashes por segundo (TH/s) em 11 de maio para 84,79 milhões de TH/s em julho – uma queda de mais de 53%.

Mas a partir de 17 de agosto, a taxa de hash havia se recuperado para 119,12 milhões de TH/s, conforme as mineradoras transferiam suas operações para Canadá, Cazaquistão, Rússia e Estados Unidos.

“Historicamente, a hash ribbons 30D ultrapassa 60D quando o pior do impacto da mineração passa e a recuperação está em andamento”, observou Glassnode.

O Bitcoin estava sendo negociado perto de US$ 45.200 no momento em que este artigo foi escrito, um aumento de 55% em relação à mínima de 20 de julho de US$ 29.301.

As visões e opiniões expressas aqui são exclusivamente do autor e não refletem necessariamente as visões do Cointelegraph. Cada movimento de investimento e negociação envolve risco, e você deve conduzir sua própria pesquisa ao tomar uma decisão

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