‘107.000 GPUs na lista de espera’ – lançamento beta da io.net atrai data centers e clusters de GPU
A rede de infraestrutura física descentralizada recentemente desenvolvida pela Io.net entrou em sua fase beta, permite que provedores de computação GPU se conectem à plataforma.
Mais de 100.000 unidades de processamento gráfico (GPUs) de data centers e clusters privados estão prestes a se conectar a uma nova rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) em versão beta lançada pela io.net.
Como o Cointelegraph relatou anteriormente, a startup desenvolveu uma rede descentralizada que obtém poder de computação de GPU de data centers geograficamente diversos, mineradores de criptomoedas e provedores de armazenamento descentralizado para alimentar computação de aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA).
A empresa anunciou o lançamento de sua plataforma beta durante a conferência Solana Breakpoint em Amsterdã, que coincidiu com uma parceria recém-formada com a Render Network.
Tory Green, diretor de operações da io.net, e Angela Yi, chefe de desenvolvimento de negócios, falaram exclusivamente com o Cointelegraph após o discurso de Green na conferência. A dupla destacou os diferenciais críticos entre a DePIN da io.net e o mercado mais amplo de computação em nuvem e GPU.
Green identifica provedores de nuvem como Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure como entidades que possuem seus próprios estoques de GPUs e as alugam. Enquanto isso, agregadores de GPU peer-to-peer foram criados para resolver a escassez de GPUs, mas “rapidamente se depararam com os mesmos problemas”, explicou o executivo.
Orgulhoso de apresentar @ionet_official no @Solana #Breakpoint2023 ontem!
Se você é um provedor de GPU ou um engenheiro de ML – sintonize para a demonstração ao vivo da plataforma e junte-se a https://t.co/WLXlHkv6f1 agora.
Assista ao vídeo completo pic.twitter.com/E1XsgJLJNu
— io.net (@ionet_official) 4 de novembro de 2023
A indústria mais ampla da Web2 continua procurando aproveitar a computação de GPU de fontes subutilizadas. No entanto, Green argumenta que nenhum desses provedores de infraestrutura existentes agrupa GPUs da mesma forma que o fundador da io.net, Ahmad Shadid, pioneiro.
“O problema é que eles não agrupam realmente. Eles são principalmente instância única, e enquanto eles têm uma opção de cluster em seus sites, é provável que um vendedor vá ligar para todos os seus diferentes data centers para ver o que está disponível”, acrescenta Green.
Enquanto isso, empresas da Web3 como Render, Filecoin e Storj possuem serviços descentralizados que não são focados em aprendizado de máquina. Esta é parte do potencial benefício da io.net para o espaço Web3, como um primeiro para esses serviços aproveitarem.
Green aponta para soluções focadas em IA como a Akash Network, que agrupa em média de oito a 32 GPUs, bem como a Gensyn, como os provedores de serviço mais próximos em termos de funcionalidade. A Gensyn está construindo seu próprio protocolo de computação de aprendizado de máquina para fornecer um “supercluster” ponto a ponto de recursos de computação.
Com uma visão geral da indústria estabelecida, Green acredita que a solução da io.net é inovadora em sua capacidade de agrupar em diferentes locais geográficos em minutos. Esta afirmação foi testada por Yi, que criou um cluster de GPUs de outras redes e localizações durante uma demonstração ao vivo no palco da conferência Solana Breakpoint.
Quanto ao uso da blockchain Solana para facilitar pagamentos a provedores de computação de GPU, Green e Yi afirmam que a escala pura de transações e inferências que a io.net facilitará não seria processável por qualquer outra rede.
“Se você é uma plataforma de arte generativa e tem uma base de usuários que lhe fornece prompts, toda vez que essas inferências são feitas, microtransações estão por trás disso”, explica Yi.
“Então agora você pode imaginar apenas o tamanho e a escala das transações que estão sendo feitas lá. E é por isso que sentimos que a Solana seria a melhor parceira para nós.”
A parceria com a Render, uma rede DePIN estabelecida de fornecedores de GPU distribuídos, fornece recursos de computação já implantados em sua plataforma para a io.net. A rede da Render visa principalmente fornecer computação de renderização de GPU a custos mais baixos e velocidades mais rápidas do que soluções centralizadas em nuvem.
Yi descreveu a parceria como uma situação em que todos ganham, com a empresa procurando aproveitar as capacidades de clustering da io.net para usar a computação de GPU à qual tem acesso, mas não pode colocar em uso para aplicações de renderização.
A io.net realizará um programa de incentivo de US$ 700.000 para provedores de recursos de GPU, enquanto os nós da Render podem expandir sua capacidade de GPU existente de renderização gráfica para aplicações de IA e aprendizado de máquina. O programa visa usuários com GPUs de nível de consumidor, categorizados como hardware de Nvidia RTX 4090s para baixo.
Quanto ao mercado mais amplo, Yi destaca que muitos data centers ao redor do mundo estão sentados em porcentagens significativas de capacidade de GPU subutilizadas. Vários desses locais têm “dezenas de milhares de GPUs de ponta” que estão ociosas:
“Eles estão utilizando apenas de 12% a 18% de sua capacidade de GPU, e eles realmente não tinham uma maneira de alavancar sua capacidade ociosa. É um mercado muito ineficiente.”
A infraestrutura da io.net atenderá principalmente a engenheiros de aprendizado de máquina e negócios que podem acessar uma interface de usuário altamente modular que permite aos usuários selecionar quantas GPUs precisam, a localização, parâmetros de segurança e outras métricas.
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